Моделювання епідемії COVID-19 та її соціальних наслідків

Автор(и)

  • Olena Pugachova Національний університет "Києво-Могилянська академія", Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-9067.2021.4.18-27

Ключові слова:

COVID-19, моделювання, агентно-орієнтовані моделі, політика втручання

Анотація

У статті розглянуто різні моделі, що симулюють процес поширення епідемії. Наголошено, що пандемія породжує соціально­економічні проблеми, дослідження яких виходить за межі епідеміо­ логічних моделей. У статті розкрито особливості агентного моделювання, яке дає змогу дослі­ джувати різні сценарії розвитку подій, а також експериментувати з параметрами моделі, що дає можливість аналізувати різні політики втручання та оцінювати їх доцільність.

Біографія автора

Olena Pugachova, Національний університет "Києво-Могилянська академія"

Кандидат економічних наук, доцент кафедри соціології НаУКМА

Посилання

  1. Currie, C. M., Fowler, J. W., Kotiadis, K., Monks, T., Onggo, B. S., Robertson, D. A., & Tako, A. A. (2020). How simulation modelling can help reduce the impact of COVID-19. Journal of Simulation, 14(2), 83–97. https://doi.org/10.1080/17477778.2020.1751570
  2. Edmonds, B. (2020, April 13). Good Modelling Takes a Lot of Time and Many Eyes. Review of Artificial Societies and Social Simulation. https://rofasss.org/2020/04/13/a-lot-of-time-and-many-eyes/
  3. Edmonds, B., Le Page, C., Bithell, M., Chattoe-Brown, E., Grimm, V. , Meyer, R., Montañola-Sales, C., Ormerod, P., Root, H., & Squazzoni, F. (2019). Different Modelling Purposes. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 22(3), 6. http://jasss.soc.surrey.ac.uk/22/3/6.html
  4. Epstein, J. M. (2009). Modelling to contain pandemics. Nature, 460(7256), 687. https://doi.org/10.1038/460687a
  5. Ferguson, N., Laydon, D., Nedjati Gilani, G., et al. (2020). Report 9: Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand. https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gidafellowships/Imperial-College-COVID19-NPImodelling-16-03-2020.pdf
  6. Gaudou, B., Huynh, N. D., Philippon, D., Brugière, A., Chapuis, K., Taillandier, P., Larmande, P., & Drogoul, A. (2020). COMOKIT: a modeling kit to understand, analyze and compare the impacts of mitigation policies against the COVID-19 epidemic at the scale of a city. Front. Public Health. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.563247
  7. Hofstede, G., Hofstede, G. J., & Minkov, M. (2010). Cultures and organizations: Software of the mind. McGraw-Hill.
  8. Manzo, G. (2020). Complex Social Networks are Missing in the Dominant COVID-19 Epidemic Models. Sociologica, 14(1), 31–49. https://doi.org/10.6092/issn.1971-8853/10839
  9. Page, S. E. (2018). The Model Thinker: What You Need to Know to Make Data Work For You. Basic Books.
  10. Page, S. E. (2020, May 7). Which pandemic model should you trust? Here’s how to evaluate them. The Washington Post. https://www.washingtonpost.com/politics/2020/05/07/whichpandemic-model-should-you-trust-heres-how-evaluate-them/
  11. Squazzoni, F., Polhill, J. G., Edmonds, B., Ahrweiler, P., Antosz, P., Scholz, G., Chappin, É., Borit, M., Verhagen, H., Giardini, F., & Gilbert, N. (2020). Computational Models That Matter During a Global Pandemic Outbreak: A Call to Action. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 23(2), 10.
  12. Steinmann, P., Wang, J. R., van Voorn, G. A. K., & Kwakkel, J. H. (2020, April 17). Don’t try to predict COVID-19. If you must, use Deep Uncertainty methods. Review of Artificial Societies and Social Simulation. https://rofasss.org/2020/04/17/deepuncertainty

##submission.downloads##

Надіслано в редакцію

2021-10-06

Опубліковано

2021-10-08

Як цитувати

Pugachova, O. (2021). Моделювання епідемії COVID-19 та її соціальних наслідків. Наукові записки НаУКМА. Соціологія, 4, 18–27. https://doi.org/10.18523/2617-9067.2021.4.18-27

Номер

Том 4 (2021): Наукові записки НаУКМА. Соціологія

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2021 Olena Pugachova

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

а) Автори зберігають за собою авторські права на твір на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License CC BY 4.0, котра дозволяє іншим особам вільно поширювати (копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі) та змінювати (міксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних) опублікований твір на умовах зазначення авторства.

б) Журнал дозволяє автору (авторам) зберігати авторські права без обмежень.

в) Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо поширення твору (наприклад, розміщувати роботу в електронному репозитарії), за умови збереження посилання на його першу публікацію. (Див. Політика Самоархівування)

г) Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у репозитаріях) тексту статті, як до подання його до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).